Na het behalen van mijn diploma voor Azure Data Fundamentals (Microsofts DP-900), en de opleiding Power BI Advanced (Computrain) ben ik ook gestart met de volgende stap: De opleiding tot Power BI Data Analist (Microsofts PL-300). Na enkele jaren al succesvol Power BI te gebruiken, rond ik dit graag af met de officiële Microsoft Certificering die hierbij hoort.
De theorie legt in mooie stappen uit hoe een Data Analist centraal staat om gegevens te doorgronden, analyseren en zo in te zetten dat zijn uitkomst positieve invloed heeft op het bedrijf en uiteindelijk de cijfers. De theorie legt diepgaand uit welk inzicht benodigd is om, door middel van storytelling in Visuals, zichtbaar en betrouwbaar zakelijke beslissingen te faciliteren. Daarnaast legt de theorie ook de nadruk op hoe de Data Analist voor een bedrijf correcte statistieken kan leveren, inclusief hoe bedrijven de betekenis hierachter kunnen begrijpen.
De praktijk is vrij gelijk aan mijn eerdere opleiding tot Power BI Advanced, met als pluspunt dat Microsoft in 2026 een stuk heeft uitgebreid en verdiept. In de basis sluit de praktijk aan bij het voorbereiden, modelleren, visualiseren, analyseren en beheren van rapportages en dashboards in Power BI. De praktijk is uitgebreid met de onderdelen waaronder het onderbrengen & bruikbaar maken van data in Microsoft Fabric en het integreren van data voor AI, Co-pilot en Machine Learning. Daarbij legt men het belang uit van schone en complete data, wat een absolute eis is bij het gebruik van AI en Co-pilot. Ook toont de praktijk de samenwerking met andere rollen binnen de wereld van data, waaronder de rollen van Data Engineer en Data Scientist. Nieuw hieraan toegevoegd is de rol en samenwerking met de Analytics Engineer. Een specialistische rol welke dieper in gaat op de data assets, data kwaliteit en de ontwikkeling van efficiëntere sematic models.
De praktijk omvat een afgestemde opbouw van een sematic models, het gebruik van DAX en SQL, Visuals correct ontwikkelen & toepassen, performance optimaliseren en het beveiligen van de data & rapportages. De praktijk motiveert en toont hoe de Data Analist met de ontwikkeling van (K)PI’s gebruik kan maken van Visuals, om door middel van Storytelling de betreffende stakeholders de handvaten te bieden data-gevoede en weloverwogen beslissingen te kunnen maken.
Meer lezen en weten over deze opleiding? Dat vind je –hier–
Meer artikels over hoe meerdere factoren en acties leiden tot Business Intelligence, en hoe ik dit toe pas?
Die kun je eenvoudig vinden in het overzicht van mijn website: -hier-