Ticket data uit Topdesk geeft inzicht welke meldingen een organisatie heeft. Het geeft aantallen openstaande tickets, afgehandelde tickets, waarbij het ook gesplitst kan worden in (sub)categorie, aanmelder etc. etc.
Zeer interessante gegevens welke in tabel- of grafiekvorm duidelijk inzicht geeft. Maar naast het zien dat de organisatie tickets heeft ontvangen en afgemeld binnen een bepaalde tijd voor een specifiek onderwerp, missen we het inzicht waar bijvoorbeeld herhaaldelijk iets aan de hand is. Vind er soms ergens steeds opnieuw een rioolverstopping plaats? Hoeveel meldingen komen er per locatie voor, en wat voor soort meldingen zijn dit? Business Intelligence kan dit inzicht bieden!
Niet iedereen vindt het lezen uit tabellen even gebruiksvriendelijk. Vaak dient men ook te switchen tussen de verschillende (draai)tabellen om de juiste data te vinden. Volgens dient dit weer samengebracht te worden om het met elkaar te vergelijken en het beoogde inzicht te verkrijgen. Data in één keer overzichtelijk en visueel maken heeft natuurlijk de voorkeur, zodat dit in één oogopslag voor iedereen duidelijk is. Maar hoe realiseren we het gewenste inzicht?
Door de Topdesk locatie data te verreiken met coördinaten, kunnen we gebruik maken van de Heatmap binnen Bing Maps. Door deze laag aan te brengen boven op het gebied van het instellingsterrein, kunnen we eenvoudig zien welke specifieke gebouwen de meeste uitdagingen heeft. Op deze manier kunnen we data visueel maken voor locaties zonder eigen adres. Ook is het op deze manier mogelijk om een locatie met meerdere afdelingen separaat weer te geven.
Passen we de Visual van Heatmaps toe, dan is de kans aannemelijk dat we de data in een dashboard willen specificeren. We passen dan ook in het dashboard de Visual van Uitgevouwen Structuur toe. Met de Uitgevouwen Structuur hebben gebruikers de mogelijkheid om zowel helicopterview (alle soorten tickets) als diepgaande gegevens (specifiek alleen de rioolwerkzaamheden van aannemer X) inzichtelijk op de kaart te tonen. Hiermee wordt inzichtelijk op de Bing Kaart gemaakt wáár de uitdagingen exact zitten. De stakeholder bepaald zelf óf en hoé diep hij/zij ingaat in de data. Uitgevouwen Structuur biedt in dit geval de gebruiker de mogelijkheid om data handig te specificeren en verdiepen. Handvaten welke de gebruikers prettig vinden om indicatoren voor zichzelf goed te kunnen bepalen..
Door de combinatie van Heatmaps en Uitgevouwen Structuur wordt harde data uit Topdesk’s tabelvorm visueel omgezet tot bruikbare en herkenbaar inzicht. Naast het inzicht kunnen Visuals ook als duidelijke plaatjes worden toegepast in rapportages. Kopieer, plak, klaar.
Voor illustratie hoe data visueel kan worden gemaakt, is een fictief voorbeeld gecreëerd hoe bijvoorbeeld rioolproblematiek valt te herkennen. Hier is in één opslag duidelijk dat rechtsonder op de kaart een gebouw met 4 specifieke afdelingen een riool-uitdaging heeft. De onderstaande Visual zorgt voor duidelijke story-telling, welke zonder verdere toelichting precies toont óf en wáár zich een riool-uitdaging voordoet. De basis voor goede Business Intelligence!
Naast het gebruik van de combinatie Heatmaps en Uitgevouwen Structuur, kunnen we nóg meer Visuals toevoegen om meer inzicht en kennis te verkrijgen. Meer hierover vind je in het artikel over diepgang –hier-.
Meer artikels over hoe meerdere factoren en acties leiden tot Business Intelligence?
Die kun je eenvoudig vinden in het overzicht van mijn website: -hier-