Iedereen herkent de vraag wel, “Kun je dit energieverbruik overzichtelijk in een grafiekje zetten?”. Visualisaties maakt dingen makkelijker en sneller om te begrijpen. Maar geeft het plaatje wel het inzicht dat we zoeken? En is het werkelijk zo makkelijk om dit 1-op-1 te gebruiken om (strategische) keuzes te maken? Gebruiken we wel de juiste visualisatie? Business Intelligence kan dit oplossen!
“We zoeken inzicht in ons stroomverbruik van locatie X per kwartaal”. Zonder doorvragen valt zit inzichtelijk te maken en te tonen in voorbeeld Grafiek A. Het geeft duidelijk weer dat het verbruik in kwartaal 1 en 2 gelijk zijn aan elkaar en vervolgens langzaam in het 3e en 4e kwartaal daalt. We zien als extra ongevraagd detail dat de cijfers zijn gesplitst in zowel het hoge als het lage tarief. We krijgen dus iets meer te zien dan gevraagd, wat ons de kans geeft om eventueel wat meer met de data te doen.
Echter, we zijn niet goed gestart. Voor we ook maar een Visual maken, dienen we ons af te vragen welk verhaal we willen vertellen. We kunnen het namelijk gewoon 1-op-1 als data doorzetten in vorm van bovenstaande Visual, of gebruik maken van een juiste data-analyse welke in een grafiek tot leven komt. Een stapje terug maken om passende Storytelling waar te maken!
“We kunnen diverse grafieken voor je maken. Ben je soms ook op zoek naar balans tussen hoog en laagverbruik om slimmer en goedkoper om te gaan met het verbruik?” Het is financieel vaak voordeliger om grote energieverbruikers welke slechts op bepaalde momenten van de dag aan kunnen staan, te laten vallen binnen het lage tarief. Het is dan ook erg interessant om te weten hoe groot het deel van de verbruiken vallen binnen beide tarieven. Dit valt lastig in te schatten in Grafiek A. Echter bij het gebruik van juiste Business Intelligence hoef je niets te schatten, een Visual dient je uitsluitsel en duidelijkheid te bieden.
Uit Grafiek B kunnen we op basis procenten van de 50% lijn herkenbaar en inzichtelijk afleiden waar de grens per tarief werkelijk ligt. In één oogopslag en zonder twijfel de juiste analyse. Als we het verbruik binnen het hoge tarief willen terugdringen naar 30%, weten we precies per kwartaal hoe ver we er vanaf zitten. Het valt nu direct op dat momenteel het tegenovergestelde gebeurt: verbruik binnen het hoge tarief groeit. We krijgen opeens een trigger om wellicht tot actie over te gaan.
“Wil je meer daarnaast ook meer weten over de verbruikshoeveelheid per tarief?” Dan komen we uit op dezelfde basis van Grafiek A, echter maken we een duidelijke splitsing tussen beide. 2 staven per kwartaal zichtbaar maken in Grafiek C.
We zagen in eerdere Visuals dat het verbruik in Q4 afneemt ten opzichte van Q3. Echter door deze Visual valt op dat het verbruik binnen het hoge tarief juist is gestegen. We krijgen opnieuw een trigger om wellicht tot actie over te gaan.
“We hebben nu inzicht in het verbruik per kwartaal, kunnen we het ook vergelijken met een eerder jaar?” Dan pakken we goed door. Want ieder jaar kan anders zijn door diverse invloeden. Door te vergelijken met eerdere jaren, kunnen we ontdekken of het een structureel (hoger) verbruik is, of zien we of genomen maatregels effect hebben op de iets langere termijn. Grafiek D voorziet ons van deze info. Hier zien we dat een soortgelijke afwijking vorig jaar ook plaats vond door deze data in een lijn te tonen. Daarbij valt op dat het verschil in deze maand afgelopen jaar nóg groter was. Een structureel hoger verbruik waarbij een maatregel heeft geleidt tot lager verbruik in het huidig jaar.
We zien nu duidelijk dat we minder totaalverbruik hebben ten opzichte van vorig jaar en genomen maatregel voor een verlaging van verbruik ten opzichte van het eerdere jaar. Deze Grafiek D Visual maakt het duidelijk, de info is bruikbaar en schept het juiste beeld om te zien of en hoe we op koers zijn.
De combinatie van meerdere Visuals leiden tot het gevraagd inzicht in de kwartaal verbruiken. Business Intelligence = doorvragen om de geschikte Visual op de geschikte manier te presenteren. Dit vormt de basis voor passend inzicht om betere beslissingen te maken.
Sidenote: Bovenstaande legt alleen de focus op hoe een grafiek in de basis uit kan zien. Nog meer impact maak je door over de kolommen te Hoveren en daarmee kerngetallen te tonen. Ook kan het worden uitgebreid met een tabel ernaast of de mogelijkheid tot doorklikken/onderzoeken. Er kan beter worden gewerkt met kleuren of gekozen worden om met een lichtere kleur een staafdiagram de waardes van een jaar geleden te tonen in plaats van een lijn. Allen geheel in afstemming met wat de organisatie of individuele vraagsteller prettiger vind.
Meer artikels over hoe meerdere factoren en acties leiden tot Business Intelligence?
Die kun je eenvoudig vinden in het overzicht van mijn website: -hier-