In de wereld van zowel Informatie- en Communicatietechnologie (ICT) als Financiën horen we heel veel verschillende termen. Waar vroeger een ICT’er zorgde voor een knopje “export” voor de mensen van afdeling financiën, en deze financiële mensen vervolgens in Excel een mooie rapportage van maakte, zit het soortgelijk in elkaar maar dan met moderne functies en namen. Maar wie zorgt nu dan voor de data? En wie maakt dan die rapportages? Wat voor soort mensen heeft men nu nodig en wat doen ze precies? Data zit er sowieso in de titel!
Eerst zoomen we even uit, om te ontdekken hoe een rapport tot stand komt. Door de grote hoeveelheid data, met extra potenties, loopt het meest bewandelde pad volgens onderstaande illustratie.
De bovenstaande stappen omvatten het (1) Extraheren, Transformeren en Laden (ETL) proces van data uit diverse bestaande bronnen te halen zodat dit opgeslagen wordt in (2) een eigen database. Vervolgens kan de eigen database gebruikt worden om (3) analytische modellen (oftewel Kubussen) te maken én direct te gebruiken (4) voor analyse, rapporten, visualisaties en dashboards.
We beginnen eenvoudig en breiden dit steeds een beetje uit. In de basis zijn er 2 functies: Een Databasebeheerder (Database Administrator) en een Data Analist (Data Analyst).
De Database Administrator beheert de databases, wijst machtigingen toe, slaat back-ups op en herstelt data. Wat de data nu precies is en wat data verteld valt niet onder het takenpakket van de administrator. Hij zorgt ervoor dat het systeem en bijbehorende data draait en beschikbaar is. Hij verzorgt dan ook onderdeel 1 en 2 in eerdere illustratie. De Administrator is opgeleid in de diverse softwarepakketten en heeft diepgaande kennis over databases en de bijbehorende talen.
De Data Analist gaat aan de slag met de beschikbare data. Dit omvat trends en relaties te identificeren, analytische modellen/kubussen te ontwerpen en bouwen, en analyses uit te beelden in rapporten en visualisaties. Hij verzorgt dan ook onderdeel 3 en 4 in eerdere illustraties. De belangrijkste taak van de Analist omvat analyse en inzicht verschaffen door juiste “story-telling” toe te passen. Dit wordt tot uitvoering gebracht door de analyse en inzichten vorm te geven met Visuals, waardoor stakeholders op eenvoudige en herkenbare manieren juiste (strategische) beslissingen of conclusies kunnen maken.
Binnen een kleine tot gemiddelde organisatie omvat het gehele proces een mooie samenwerking tussen deze twee functionarissen. Ideaal als de hoeveelheid data nog vrij beperkt is en gebruikers van dashboards en rapporten vrij klein is.
Maar wat als we toch dieper willen ingaan op data-veiligheid, data complexer wordt, of meer gedaan moet worden met de dashboards/rapporten? Meer daarover in deel 2!
In dit deel leggen we tevens uit hoe we het uitbreiden met de rollen van Data Engineer, Data Scientist en Business Intelligence. Deze details vind je in -deel 2-
Meer weten over deze rollen en bronvermeldingen? Dit vind je binnen de Learn modules van Microsoft, hier:
https://learn.microsoft.com/nl-nl/training/modules/data-analytics-microsoft/3-roles
Meer artikels over hoe meerdere factoren en acties leiden tot Business Intelligence?
Die kun je eenvoudig vinden in het overzicht van mijn website: -hier-